利用混合高斯和拓扑结构的人体"鬼影"抑制算法

摘要：

若在建模时存在目标,部分目标像素会进入背景模型,会在检测时产生"鬼影".为了有效抑制"鬼影",提出一种利用混合高斯和拓扑结构(Gaussian mixture model and topological structure,GMMT)的人体"鬼影"抑制算法.算法分为两个阶段,背景建模阶段采用双通道建模,通道一利用混合高斯模型进行预检测,接着利用拓扑结构将分散的人体目标连接获得完整的目标并取其外接矩形,然后将矩形外的像素加入背景模型,经过多帧的建模得到空背景;通道二使用多帧平均法计算背景模型.通过设置建模帧数的阈值T选择建模方式,若建模帧数小于T则使用通道一建模,否则使用双通道联合建模.目标检测阶段利用改进的背景差分法实现人体分割并进一步消除"鬼影".经过测试,GMMT在建模阶段存在目标的情况下可有效地抑制"鬼影".

关键词：人体检测、背景建模、"鬼影"、混合高斯模型、网状拓扑、均值漂移、背景差分法、像素邻域

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京交通大学北京交通大学-中建电子智能交通联合实验基地建设项目

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：294-302