系统故障因果关系分析的智能驱动方式研究

摘要：

为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想.论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质.将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据-因素驱动、数据-因素-假设驱动.该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维.4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,可为安全科学与智能科学结合提供渠道.

关键词：安全系统工程、故障数据、因果关系、智能科学、智能分析、空间故障树、因素空间、驱动方式

所属期刊栏目：16

分类号：X913;C931.1;TP18(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁工程技术大学学科创新团队项目

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97