空间关键字个性化语义近似查询方法

摘要：

现有的空间关键字查询处理模式大都仅支持位置相近和文本相似匹配,但不能将语义相近但形式上不匹配的对象提供给用户;并且,当前的空间-文本索引结构也不能对空间对象中的数值属性进行处理.针对上述问题,本文提出了一种支持语义近似查询的空间关键字查询方法.首先,利用词嵌入技术对用户原始查询进行扩展,生成一系列与原始查询关键字语义相关的查询关键字;然后,提出了一种能够同时支持文本和语义匹配,并利用Skyline方法对数值属性进行处理的混合索引结构AIR-Tree;最后,利用AIR-Tree进行查询匹配,返回top-k个与查询条件最为相关的有序空间对象.实验分析和结果表明,与现有同类方法相比,本文方法具有较高的执行效率和较好的用户满意度;基于AIR-Tree索引的查询效率较IRS-Tree索引提高了3.6％,在查询结果准确率上较IR-Tree和IRS-Tree索引分别提高了10.14％和16.15％.

关键词：空间关键字查询、词嵌入、语义近似查询、文本、数值属性、索引结构、查询匹配

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61772249

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1163-1174