基于禁忌搜索的时空众包任务分配算法
为了在时空众包任务分配过程中减少移动成本、缩短任务完成时间,本文将时空众包和路径规划问题结合起来,提出了一种基于自适应阈值的禁忌搜索算法,该算法通过在线学习的方式,进行路径规划设计,计算出每个任务合理的预估等待时间,匹配区域内的众包任务,并在最短的时间内完成任务.通过实验对比,本文所提算法在任务耗费时间上平均比Adaptive RT算法降低13%,比ASPT算法降低23.3%.在移动成本上比Adaptive RT算法降低了6.99%,比ASPT算法降低了25.9%.
时空众包、任务分配、路径规划、禁忌搜索算法、自适应阈值、3类对象、服务质量、报酬
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;黑龙江自然科学基金项目
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1040-1048