基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机

摘要：

针对最小二乘孪生支持向量机对噪声和离群值非常敏感的问题,本文提出了一种基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机.首先对每个类进行聚类分析,然后计算类中各个簇的协方差矩阵并将其引入到目标函数中.其次,为了降低噪声和离群值对算法的影响,本文为每个超平面引入能量因子,在最小二乘的基础上将等式约束转换为基于能量的形式.最后采用"多对一"的策略将提出的算法用于处理多分类问题.研究结果表明:本文提出的基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机具有良好的分类性能.

关键词：孪生支持向量机、最小二乘、结构信息、聚类、协方差矩阵、能量因子、"多对一"策略、多分类问题

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672522,61976216,61379101

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1013-1019