“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓

摘要：

世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派.虽然各个学派都获得了一些精彩的局部性专用性成果,却没有通用性整体性的人工智能应用,更无法形成通用的人工智能整体理论,这成为人工智能研究与发展的最大痛点.目前,通用性整体性的人工智能理论越来越成为社会的紧迫需求.为此,本文依据作者四十多年研究的积累,总结和提出了“机制主义通用人工智能理论”,特别强调了“范式变革”和“信息转换”,希望引起学界的研讨和批评.

关键词：人工智能、范式变革、信息转换、整体理论、通用理论、智能生成机制、显因素、隐因素

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家社科基金项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：615-622