一种基于经验的德州扑克博弈系统架构
为了利用历史经验知识提高德州扑克博弈水平,提出一种二人赌注无上限的德州扑克博弈系统架构:对于知识库模块,利用海量历史牌局训练得到基于CNN的深度学习网络模型并构建了一个专家经验库;在系统的搜索模块中,构建了一种分阶段的德州扑克博弈树,利用专家经验和历史经验引导德州扑克博弈树的展开;对于系统的估值核心模块,构建了一种基于哈希技术的牌型对照表,以提高系统判定胜负的效率.实验结果表明本文提出的博弈系统架构具有更高的对弈水平.
二人赌注无上限德州扑克、计算机博弈、非完全信息动态博弈、博弈树、深度学习、专家库、哈希表、博弈策略
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TP301.5(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金项目20180550146,20170520386
2020-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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