基于序列模型的音乐词曲匹配度智能评估算法

摘要：

情感匹配模型是一种常用于评价词曲匹配程度的方法;然而,单纯地依靠情感匹配模型无法对评价词曲匹配度进行准确的评价.为改善此问题,提出了基于序列模型的词曲匹配度智能评估算法,其综合考虑词曲情感和词曲间节奏关系以给出一个更加准确的词曲评估方法.基于公开词曲同步数据集,构建了音乐情感和节奏正反例模型,并基于此模型将音乐切分成片段;进一步,将歌词和旋律片段分别通过歌词编码器和旋律编码器进行编码,并将编码后具有上下语境的歌词特征和旋律特征输入词曲匹配解码器,解析词曲间特征关系,判断词曲片段匹配程度.仿真结果表明:基于序列模型的词曲匹配度智能评估算法,相对于单纯的情感匹配模型,能够更精确地评价词曲匹配程度,验证了本文提出算法的有效性.

关键词：音乐词曲、情感、节奏、序列模型、歌词编码器、旋律解码器、词曲匹配解码器、词曲匹配度

所属期刊栏目：15

分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73