基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

摘要：

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键.针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别.算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率.实验结果验证了本文方法的有效性.

关键词：停留点识别、密度聚类、时空约束、间接时空特征、时空相似性、聚合、过程统一、细粒度

所属期刊栏目：15

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目 ;北京市教委科技计划重点项目;北京市属高校高水平创新团队建设计划项目;国家重点研发计划项目

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-66