概念格在不完备形式背景中的知识获取模型

摘要：

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中.首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,最后给出了实例分析.这些方法一方面有助于概念格与粗糙集的融合,另一方面也为探索不完备形式背景的分析处理机制提供了有益思路.

关键词：概念格、粗糙集、不完备形式背景、等价类、极大相容类、信息粒化、数据处理

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61603278

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1048-1055