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10.11992/tis.201807022

空间故障树与因素空间融合的智能可靠性分析方法

引用
现有系统可靠性分析方法一般具有针对性,缺乏广泛的适应性和扩展性.由于智能科学、信息科学和大数据技术的涌现和发展,使得传统可靠性分析技术难以适应新的需要.因此作者提出了空间故障树理论,目的是分析多因素影响下的系统可靠性变化特征.将空间故障树理论与因素空间理论、云模型、模糊数学及系统稳定性等相结合,使其具有智能分析和故障大数据处理能力,以满足未来技术环境下的分析要求.本文论述了空间故障树和因素空间的发展史及主要理论与功能;以及两种理论结合,描述和分析系统演化过程的可行性.研究表明,空间故障树理论具有良好的扩展性和适应性,可适应未来技术环境,也可作为系统演化过程分析的普适框架.

安全科学、安全系统工程、空间故障树、因素空间、系统可靠性、智能科学、系统演化过程、普适框架

14

X913;C931.1;TP18(安全科学基础理论)

国家自然科学基金项目51704141;国家重点研发计划项目2017YFC1503102;国家自然科学基金委主任基金项目61350003

2019-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

853-864

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