一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法

摘要：

针对现有鲁棒图形模糊聚类算法难以满足强噪声干扰下大幅面图像快速分割的需要,提出一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法.该算法将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间;采用待分割图像中像素邻域的灰度和空间等信息构建线性加权滤波图像,对其进行鲁棒核空间图形模糊聚类;并引入当前聚类像素与其邻域像素均值所对应的二维直方图信息,获得鲁棒核空间图形模糊聚类快速迭代表达式.对大幅面图像添加高斯和椒盐噪声进行分割测试,实验结果表明:本文算法相比基于图形模糊聚类等分割算法的分割性能、抗噪鲁棒性和实时性有了显著提高.

关键词：图像分割、图形模糊聚类、核函数、线性加权和图像、邻域滤波、二维直方图、聚类有效性、鲁棒性

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61671377,51709228;陕西省自然科学基金项目2017JM6107;西安邮电大学研究生创新基金项目CXL2016-14

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：804-811