全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测研究现状

摘要：

全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测.为了更清楚地梳理现存算法,对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测算法做了大量调研.首先,对全钢子午线轮胎缺陷检测的研究现状及发展历程做了梳理和回顾;然后,对全钢子午线轮胎缺陷进行分类,根据不同类型的缺陷分别介绍该类缺陷的主要检测方法,并对检测方法进行优缺点分析;最后,指出未来在全钢子午线轮胎缺陷研究领域中面临的挑战,展望了轮胎缺陷检测技术的发展方向.

关键词：全钢子午线轮胎、X光图像、缺陷检测、图像处理、机器学习、字典学习、傅里叶变换、Gabor变换

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61701192;山东省重点研发计划项目2017CXGC0810;山东省科技重大专项新兴产业项目2015ZDXX0801A03;山东省教育科学规划“教育招生考试科学研究专设课题”ZK1337212B008

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：793-803