低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

摘要：

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员.设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8％,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备.

关键词：现场可编程门阵列、脑电信号、低觉醒状态、警戒作业、支持向量机、相对能量、重心频率、谱熵

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11761038;江西省教育厅科技项目GJJ13542

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：787-792