联合外形响应的深度目标追踪器

摘要：

针对追踪器使用卷积网络提取出来的特征模板进行目标位置匹配时,易产生响应噪声的问题,本文提出一种联合外形响应和卷积响应的深度目标追踪方法.在当前帧中,由前一帧提供的目标信息先分别提取卷积特征和外形信息,然后获得相应的卷积位置响应和外形位置响应;最后利用外形位置响应对卷积位置响应进行修正,从而有效地抑制响应噪声.实验表明:这种方法具有较高的位置精度,能够提高目标跟踪的准确性.

关键词：目标追踪、神经网络、卷积特征、相关滤波、位置响应、外形信息、噪声抑制、修正、深度学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目1232050205185680

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：725-732