上下文感知旅游推荐系统研究综述

摘要：

随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究.与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响.本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架;然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察,并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析;从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察;最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题,指出下一步的研究方向.

关键词：上下文感知、旅游推荐系统、基于位置的推荐、社会化网络、个性化推荐、旅游景点推荐、旅游路线推荐、旅游套餐推荐

所属期刊栏目：14

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1711263,U1811264,U1501252,61572146;广西创新驱动重大专项项目AA17202024;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目2018YJCX52;广西自然科学基金项目2016GXNSFDA380006,AC16380122;广西信息科学实验中心平台建设项目PT1601;广西高校中青年教师基础能力提升项目2018KYD203;广西可信软件重点实验资助课题KX201729

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：611-618