基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法

摘要：

图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数.针对该问题,本文提出一种基于非凸加权lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法.该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数.与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受.

关键词：图像去噪、稀疏表示、稀疏系数、先验知识、l1范数、非凸加权lp范数、稀疏误差约束、峰值信噪比

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61370169,61402153;河南省科技攻关重点项目142102210056,162102210261;河南省高等学校重点科研项目16A520057

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：500-507