集值信息系统的快速正域约简
针对集值信息系统正域约简算法在大规模数据集下的运行效率问题,提出一种基于启发式的集值信息系统快速正域约简算法.通过研究属性和对象在约简过程中对算法运行效率产生的影响,在集值信息系统中引入属性无关性和属性重要度保序性的相关定义,介绍了使得算法运行效率提升的相关定理、快速算法和应用实例.通过实验对提出算法的有效性进行分析和验证.实验表明,提出算法的运行效率优于原始算法的运行效率.
属性约简、粗糙集、集值信息系统、特征选择、启发式算法、正域约简、快速约简算法、粗糙近似
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61403329,61572418,61702439,61572419,61502410;山东省自然科学基金项目ZR2018BA004,ZR2016FM42;烟台大学研究生科技创新基金项目YDZD1807
2019-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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