一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法

摘要：

本文以给不同信号相位的车辆分配绿灯时间的交通信号配时问题为代表,将群智能劳动分工应用到时间分配问题的求解中,提出一种新颖的蜂群劳动分工算法(bee swarm labor division algorithm,BSLDA).首先从时间分配的视角对交通信号配时问题进行分析,然后将激发-抑制原理引入BSLDA,为每个信号相位定义了激发剂和抑制剂,并设计了增加绿灯时间、减少绿灯时间和保持绿灯时间3种行为.在群智能劳动分工激发-抑制原理作用下,BSLDA中的每个信号相位都能根据环境变化选择恰当的行为完成时间分配.最后采用真实的交通流数据进行仿真实验,结果表明本文方法适于求解不确定环境下的交通信号配时问题.

关键词：群智能、劳动分工、任务分配、激发-抑制原理、个体-个体交互、自组织、时间分配、交通信号配时

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61702463,51875220;河南省科技攻关项目192102210111

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：438-448