金属腐蚀区域图像增强算法研究
针对金属腐蚀区域图像中存在暗细节对比度不高、光照不均匀及颜色特征需保护的问题,提出一种在HSI模型下的多尺度细节自适应增强与同态滤波的增强算法.首先,对RGB腐蚀图像进行色彩空间变换,保留其中的色调和饱和度分量不变,对亮度分量进行增强.然后,通过小波变换进行多尺度细节自适应增强,提升细节对比度并作分块同态滤波,改善光照不均的影响,获得增强后的腐蚀图像.实验结果表明,所提方法增加了腐蚀暗细节的对比度,提高了金属腐蚀区域图像的整体亮度并保证了色彩信息的不失真.
金属腐蚀图像、HSI模型、多尺度、细节自适应增强、分块同态滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61473331,61471167,61571147;茂名市科技计划工业攻关项目660509;广东石油化工学院自然科学青年基金项目650150
2019-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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385-392