基于正交Log-Gabor滤波二值模式的人脸识别算法

摘要：

为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法.该算法对样本在正交方向做Log-Gabor变换,然后将所得特征图像进行虚实分解和同尺度多方向二值融合构成OLGBP特征向量,再将这些特征向量构成协同表征字典D.最后,在字典D下对测试样本采用协同表征求稀疏系数,并通过误差重构来分类.在AR、Extend Yale B和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,OLGBP算法对光照变化的单样本人脸识别具有较好的效果,从而验证了算法的有效性.

关键词：人脸识别、Log-Gabor滤波器、协同表征、正交、稀疏编码、二值模式、单样本、多尺度

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湘潭大学博士启动基金项目KZ07089;湘潭大学校级科研项目16XZX02

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：330-337