基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法

摘要：

针对无线传感器网络节点容易产生数据漂移的问题,提出了一种新型的跟踪和校准节点数据流漂移的算法.首先使用基于遗传算法优化的BP神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模,以获得目标节点的预测值,再使用卡尔曼滤波器跟踪和校准该节点的数据漂移.针对不同的真实数据集进行仿真实验显示,该方法相较于其他对比方法模型预测精度更高,漂移校准性能更好.实验结果表明,该算法可以精确地校准传感器节点的数据漂移,提高节点数据的可靠性.

关键词：无线传感器网络、数据漂移、盲校准、BP神经网络、遗传算法、卡尔曼滤波器、去噪、模型构建

所属期刊栏目：14

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61472368;江苏省重点研发计划项目BE2016627;中央高校基本科研业务费项目JUSRP51635B;无锡市国际科技研发合作项目CZE02H1706;江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目SJLX16_0499

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：254-262