知识图谱的推荐系统综述
如何为用户提供个性化推荐并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前推荐系统研究面临的主要问题.知识图谱的出现为推荐系统的改进提供了新的途径.本文研究了知识图谱近年来在推荐系统中的应用情况,从基于本体的推荐生成、基于开放链接数据的推荐生成以及基于图嵌入的推荐生成3个方面对研究现状进行了综述.在此基础上,提出了基于知识图谱的推荐系统总体框架,分析了其中涉及的关键技术,并对目前存在的重点和难点问题进行了讨论,指出了下一步需要开展的研究工作.
知识图谱、推荐系统、本体、开放链接数据库、图嵌入、网络表示学习、相似度、预测评分
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61572146,U1501252,U1711263;广西创新驱动重大专项项目AA17202024;广西自然科学基金项目2016GXNSFDA380006
2019-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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