关于深度学习的综述与讨论

摘要：

机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一.近年来,多种深度神经网络在大量机器学习问题上取得了令人瞩目的成果,形成了机器学习领域最亮眼的一个新分支——深度学习,也掀起了机器学习理论、方法和应用研究的一个新高潮.对深度学习代表性方法的核心原理和典型优化算法进行了综述,回顾与讨论了深度学习与以往机器学习方法之间的联系与区别,并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步讨论.

关键词：深度学习、机器学习、卷积神经网络、循环神经网络、多层感知器、自编码机、学习算法、机器学习理论

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61721003

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：1-19