一种特征字典映射的图像盲评价方法研究

摘要：

图像质量评价对于许多计算机视觉任务来说,是至关重要的一环.传统的方法往往聚焦于人类直观打分,其最大不足就是打分数据的庞大性.为了解决这个难题,本文提出了一种图像质量盲评价框架.首先分别提取图像的局部结构特征和全局统计特性,在学习阶段,提出了一种基于字典池的映射策略来加速打分的进程.实验结果显示,本文所提方法准确度和鲁棒性相比较时下其他算法,取得了更加令人满意的结果.

关键词：客观评价、盲评价、图像质量评价、局部结构特征、全局统计特性、特征提取、字典、池化映射

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金项目2015M572722;安徽省自然科学基金项目1408085MKL46

在线出版日期：2018-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：989-993