基于关联熵系数的粗糙Vague集相似性度量方法

摘要：

粗糙Vague集是将粗糙集和Vague集理论相互融合以处理不确定性信息的一种理论工具.本文在深入研究Vague集及粗糙模糊集的关联熵、关联熵系数及集合相似性度量方法基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入到粗糙Vague集,并详细讨论了它们的主要性质,同时证明了关联熵系数满足粗糙Vague集相似度的定义,可用于粗糙Vague集的相似性度量.最后通过实例验证了粗糙Vague集的关联熵系数用于度量粗糙Vague集之间相似性程度的有效性,该理论为粗糙Vague集相似性度量提供了一种新方法.

关键词：粗糙Vague集、相似性度量、关联熵、关联熵系数、粗糙集

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61772176,61370169,61402153;河南省科技攻关重点项目182102210362,162102210261;河南师范大学青年科学基金项目2015QK26;河南省高等学校重点科研项目18A520031,5201119140059

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：650-655