基于可变局部边缘模式的绿色植物物种识别
绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值.边缘是一种直观、简单、有效的对象识别特征,文中针对传统边缘算子方向少,尺度单一,操作不灵活等缺点,使用一种具有多尺度、多方向属性的圆形局部边缘模式算子(varied local edge pattern,VLEP)提取植物图像的边缘特征,同时考虑阈值细分的思想,在自建的绿色植物物种数据库上进行的实验结果表明,该算法不仅可以弥补传统算子由于边缘方向少、尺度单一导致丢失边缘信息的缺陷,同时可以有效用于绿色植物物种识别.
可变局部边缘模式、边缘特征提取、植物物种识别
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TP317.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61671028;北京市自然科学基金面上项目4162018;北京市委组织部"高创计划"青年拔尖人才培养资助项目2014000026833ZK14;北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201504010
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
571-576