带扰动的变频正弦混沌神经网络研究

摘要：

为了研究变频正弦混沌神经网络(FCSCNN)的抗扰动能力,在该混沌神经元的内部状态中分别引入三角函数和小波函数扰动项,提出了带扰动的变频正弦混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图及Lyapunov指数的时间演化图,分析了其动力学特性.利用该模型构建了新型暂态混沌神经网络,通过选择不同的扰动系数,将其应用于函数优化和组合优化问题上.仿真实验表明,在适当的扰动系数下,变频正弦混沌神经网络能够有效地解决函数优化和组合优化问题,体现了该模型具有较强的鲁棒性和抗扰动能力.

关键词：扰动、三角函数、小波函数、混沌神经网络、变频正弦、组合优化

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61533002;国家杰出青年科学基金项目61225016;国家自然科学基金青年科学基金项目61603009;中国博士后科学基金项目2015M570910;朝阳区博士后研究基金项目2015ZZ-6;北京工业大学基础研究基金项目002000514315501

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：493-499