基于加权边缘弱化引导滤波的人脸光照补偿

摘要：

光照的变化是影响人脸识别结果的重要因素之一,针对这一问题,提出一种基于加权边缘弱化引导滤波的人脸光照补偿方法.首先为引导滤波损失函数添加一个可区分边缘细节的惩罚项,然后为惩罚项加权,加权系数由正面光照样本的类间平均脸计算得到,最后将滤波后的图像作为自商图中的平滑图,得到光照补偿图像.实验结果表明,该方法弱化了人脸平滑区域由光照造成的边缘细节噪声,且使用光照补偿图像作为人脸识别输入,能有效提高人脸识别准确率,特别在光照大范围变化时,识别准确率提升程度更高.

关键词：人脸识别、光照补偿、光照模型、高斯模糊、引导滤波、岭回归、损失函数、自商图

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61573168

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：373-379