智能水滴算法与SQP相混合的电力环境经济调度
电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义.本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法(IWD-SQP).针对SQP全局搜索弱的缺点,将智能水滴算法应用于求解连续优化问题,同时将每次迭代过程中水滴所产生的解作为序列二次规划初始解进行微调以得到更好的解.将提出的方法应用于一个10机组测试系统进行实验,与其他方法求解考虑阀点效应的电力环境经济调度问题相比,验证了IWD-SQP的可行性和有效性.
智能水滴算法、序列二次规划、电力环境、经济调度、阀点效应、连续优化、混合算法、标准测试函数
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TP391.9;TPTM621.4(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金项目12MS121
2018-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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