一种求解多模态复杂问题的混合和声差分算法

摘要：

针对多模态复杂优化问题,提出了一种基于和声搜索和差分进化的混合优化算法:HHSDE算法.在不同的进化阶段,HHSDE算法依据累积加权更新成功率来自适应地选择和声算法或差分算法作为更新下一代种群的方式,并改进了差分算法的变异策略来平衡差分算法的全局与局部搜索能力.通过对10个多模态Benchmark函数进行测试,利用Wilcoxon秩和检验对不同算法的计算结果进行比较,结果表明HHSDE算法具有收敛速度快,求解精度高,稳定性好等优势.

关键词：和声搜索、差分进化、混合机制、更新成功率、变异策略、多模态优化问题

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11401357;陕西省教育厅科研项目14JK1130;陕西理工大学校级科研项目SLGKY2017-05

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：281-289