直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割
阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果.为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,本文提出了基于直线截距直方图倒数灰度熵和人工蜂群优化(artificial bee colony op-timization, ABC)的多阈值分割方法.首先,给出直线截距直方图的定义并建立城区遥感图像的直线截距直方图;然后,计算该直方图倒数灰度熵的大小,推导出其单阈值选取公式;最后,将其推广到多阈值选取,并利用人工蜂群优化算法,对多个阈值进行快速精确地寻优,以此最终实现城区遥感图像的多阈值分割.实验结果表明,该方法所分割的图像中多目标的形状、边缘更为准确,纹理及细节特征更加清晰,且所需运行时间仅为同类多阈值分割方法的25%,是一种行之有效的城区遥感图像分割方法.
城区提取、遥感图像、图像分割、阈值化、多阈值选取、直线截距直方图、倒数灰度熵、人工蜂群优化
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TP751.1;P237(遥感技术)
国家自然科学基金项目61573183;城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金项目2014203;江西省数字国土重点实验室开放基金项目DLLJ201412;江苏省大数据分析技术重点实验室开放基金项目KXK1403;浙江省信号处理重点实验室开放基金项目ZJKL_6_SP-OP2014-02;江苏高校优势学科建设工程项目2012
2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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227-235
