因素空间中属性约简的区分函数

摘要：

粗糙集用属性所构建的信息系统来描写事物,用各种细化的熵指标来实现信息的标度,为挖掘知识的关系数据库提供了数学基础,当前人们最关注的是她在属性约简中所能发挥的作用.但是它用以约简的区分函数定义不清楚,当没有属性能区分两个对象时,相应的属性变量为什么不取0而是取1?这一问题成为粗糙集应用的一个瓶颈.本文的目的是要为区分函数寻找更合理的解释和运用.所采用的方法是,首先要对属性名之间的运算要下定义,属性名与属性值不同,如果用属性值的运算来代替属性名的运算,就会在理解上出现混乱.为此,我们用因素空间的理论,将属性名视为因素,用因素之间的运算来定义属性名的运算,使区分函数有了明确的定义,同时也清楚解释了属性变量在特殊情况下为何取1的问题.这一结果说明因素空间可以加深粗糙集的理论基础,提高其解决问题的能力.

关键词：因素空间、粗糙集、因素约简、区分函数、因果分析法

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目71371030;山西省重点学科建设项目编号;山西财经大学青年科研基金项目QN-2017007;山西省高等学校哲学社会科学研究项目2017326

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：889-893