广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取
优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法.为了丰富现有优势关系粗糙集模型,使其更加有效地应用于实际问题,本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类;其次构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型,讨论了该模型的主要性质;随后给出如何从直觉模糊决策信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则;最后通过实例说明该模型在处理直觉模糊决策序关系信息系统时是有效的.
多粒度、粗糙集、角模、优势关系、直觉模糊信息系统、决策规则
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61573127,61300121,61502144;河北省自然科学基金项目A2014205157;河北省高校创新团队领军人才培育计划项目LJRC022;河北师范大学研究生创新项目基金项目CXZZSS2017046
2018-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
883-888