增量极坐标编码的贝赛尔曲线智能优化算法

摘要：

针对基于统计的隶属度函数确定方法进行了改进,使用贝塞尔曲线作为隶属度函数的上升或下降沿,使隶属度函数可以经过统计结果规定的任意中间点.使用新的增量极坐标编码对贝塞尔曲线控制点进行表达,解决了传统贝塞尔曲线优化中的控制点约束问题.采用差分进化算法对贝塞尔曲线控制点进行优化,可智能拟合经过任意点的最佳贝塞尔曲线.算法可扩展到任意阶贝塞尔曲线,所得隶属度函数较非贝塞尔曲线方法更为合理.

关键词：隶属度函数、贝塞尔曲线、差分进化算法、曲线拟合、优化算法、模糊分类、模糊统计、进化计算

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目71371142, 61503287;镇江市软科学基金项目2225031701

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：841-847