基于智能手机的健身跑数据采集及演化建模

摘要：

针对Brzostowski方法因采集的速度数据精度不高、采用的建模算法搜索能力受限,而导致难以获取高精度健身跑模型的问题,本文提出一种基于智能手机的健身跑速度数据获取及演化建模方法.首先,提出基于智能手机多传感器和中值滤波的健身跑速度采集方法,以滤除由于手机间歇性的姿态变化而产生的三轴加速度信号脉冲噪声,并结合方向传感器对手机三轴加速度中包含的重力分量进行过滤;然后,设计一种健身跑演化建模算法,以增大搜索空间为获取更优的健身跑模型提供支持.实验结果表明,本文提出的方法可以比Brzostowski方法获取更为精确的速度和健身跑运动模型.

关键词：健身跑、智能手机、中值滤波、三轴加速度、方向传感器、速度采集、演化建模

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61305079,61370078;福建省自然科学基金项目2015J01235,2017J01498;福建省教育厅JK类项目JK2015006;武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目SKLSE2014-10-02

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：702-709