膜系统下的一种多目标优化算法

摘要：

提出一种基于膜优化理论的多目标优化算法,该算法受膜计算的启发,结合膜结构、多重集和反应规则来求解多目标优化问题.为了增强算法的适应能力,采用了遗传算法中的交叉与变异机制,同时在膜中引入外部档案集,并采用非支配排序和拥挤距离方法对外部档案集进行更新操作来提高搜索解的多样性.仿真实验采用标准的KUR和ZDT系列多目标问题对所提出的算法进行测试,通过该算法得出的非支配解集能够较好地逼近真实的Pareto前沿,说明所提算法在求解多目标优化问题上具有可行性和有效性.

关键词：膜计算、多目标优化、遗传算法、外部档案集、非支配排序、拥挤距离、非支配解集、Pareto前沿

所属期刊栏目：12

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61461051,71462036;云南省教育厅一般项目2015Y278

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：678-683