一种基于OCC模型的文本情感挖掘方法

摘要：

观点挖掘(或情感分析)作为面向网络社会媒体分析挖掘领域的一个核心研究课题,具有重要的研究意义和应用价值.针对传统观点挖掘方法存在的不足和局限性,本文设计并实现了一种基于OCC情感模型的观点挖掘方法.该方法首先采用统计方法,利用WordNet词典、句法依存关系及少量标注数据,自动构建情感维度词典;其次,对所构建的情感维度词典进行求精,通过语义、情感倾向的不一致性处理和非情感词的过滤,得到高质量的情感维度词典;最后,基于所得到的情感维度词典,结合OCC模型中情感维度值与情感类型的对应关系,生成6种主要的情感类型.实验方法表明,此方法在使用灵活性、可解释性和有效性上具有明显的优势.

关键词：观点挖掘、OCC情感模型、情感维度、情感类型、情感词典、认知心理学、情感挖掘、共现

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61175040,71025001

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：645-652