维度加权模式动态纹理特征的火焰检测

摘要：

对疑似火焰区域提取纹理特征时,用局部三值模式描述火焰静态纹理特征不利于区分火焰与其他纹理均匀的干扰物,用KNN算法(k-nearest neighbor algorithm)分类效率较低.针对这些问题,提出用三正交平面局部混合模式(three orthogonal planes local mixed pattern,LMP-TOP)描述火焰的静动态纹理,再输入维度加权的支持向量机进行分类识别.LMP-TOP是对第一维XY平面,采用八邻域的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,LBP u2)三正交平面局部混合模式表示火焰的静态纹理特征;对第二维XT和第三维YT平面,则采用局部三值模式(local ternary patter,LTP)融入火焰在时间维度上的变化信息,这样在得到火焰的静态特征的同时也融入了其动态特征.根据3个维度单独用于识别的准确率,赋予其相应的权重,用维度加权的支持向量机进行分类识别.实验结果表明,相比Sthevanie等算法,本文所提出的方法火焰识别率和检测效率均较高.

关键词：静态纹理、动态纹理、正交特征、加权特征、支持向量机、火焰检测、特征提取、局部二值模式

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61402192;江苏省"六大人才高峰"项目2013DZXX-023;江苏省"333工程"BRA2013208;淮安市科技计划项目HAG2013057,HAG2013059

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：548-555