基于特征相关的谱特征选择算法

摘要：

针对传统的谱特征选择算法只考虑单特征的重要性,将特征之间的统计相关性引入到传统谱分析中,构造了基于特征相关的谱特征选择模型.首先利用Laplacian Score找出最核心的一个特征作为已选特征,然后设计了新的特征组区分能力目标函数,采用前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征.该算法不仅考虑了特征重要性,而且充分考虑了特征之间的关联性,最后在2个不同分类器和8个UCI数据集上的实验结果表明:该算法不仅提高了特征子集的分类性能,而且获得较高的分类精度下所需特征子集的数量较少.

关键词：特征选择、谱特征选择、谱图理论、特征关联、区分能力、索搜策略、拉普拉斯、分类精度

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61303131,61379021;福建省高校新世纪优秀人才支持计划;福建省教育厅科技项目JA14192

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：519-525