认知视角下的舆论观点句情感计算

摘要：

针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题.本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架.提出了一种舆情观点句的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达观点的能量.本文在NLPIR共享平台上进行了相关实验,给出了粗粒度情感和细粒度情感对观点句识别的对比实验,实验表明,两种方法对观点句的识别性能相差不大;对非观点句细粒度方法好于粗粒度方法.

关键词：认知、情感计算、舆论观点句、观点的能量、消极、积极、语义、粗粒度、细粒度

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61340037

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：498-503