差分进化算法综述

摘要：

差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略、种群结构以及与其他最优化算法混合等4个方面改进策略并讨论它们各自的优缺点,为差分进化算法下一步的改进提出了参考方向.

关键词：差分进化、启发式并行搜索、差分策略、控制参数、种群结构、混合优化、收敛速度、优化效率

所属期刊栏目：12

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61501186;江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项资金项目;江西省自然科学基金项目20171BAB202001;江西省教育厅科学基金项目GJJ150491

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：431-442