变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法

摘要：

邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少.为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果.

关键词：粗糙集理论、邻域关系、不完备信息系统、变精度分类粗糙集、粒计算、多粒度、约简、决策粗糙集

所属期刊栏目：12

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502213,71461013,61462038;江西省自然科学基金项目20151BAB217009,20132BAB201045;江西省教育厅科学技术项目GJJ150399,GJJ150505

在线出版日期：2017-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：386-391