一种局部聚合描述符和组显著编码相结合的编码方法

摘要：

局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors, VLAD)的特征编码方法在大规模图像检索上取得了较好的效果.但是,VLAD存在硬分配难以准确描述局部特征向量与视觉词汇隶属关系的问题,本文将两种软分配编码与VLAD相结合来增强局部特征向量与视觉词汇的隶属关系.新的编码方法在15 Scenes、Corel 10 和 UIIC Sports Event 数据库上的实验结果表明:1)在VLAD中加入局部软分配能够提高分类准确率,而且对比Fisher编码在分类准确率上也有一定的优越性;2)除了软分配,显著性对提高分类准确率也起到了一定的作用.

关键词：图像分类、特征编码、词袋、局部聚合描述符、软分配、显著性

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373055,61672265;江苏省教育厅科技成果产业化推进项目JH10-28

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：172-178