智能交互的物体识别增量学习技术综述

摘要：

智能交互系统是研究人与计算机之间进行交流与通信,使计算机能够在最大程度上完成交互者的某个指令的一个领域.其发展的目标是实现人机交互的自主性、安全性和友好性.增量学习是实现这个发展目标的一个途径.本文对智能交互系统的任务、背景和获取信息来源进行简要介绍,主要对增量学习领域的已有工作进行综述.增量学习是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,非常类似于人类自身的学习模式.它使智能交互系统拥有自我学习,提高交互体验的能力.文中对主要的增量学习算法的基本原理和特点进行了阐述,分析各自的优点和不足,并对进一步的研究方向进行展望.

关键词：人工智能、人机交互、计算机视觉、物体识别、机器学习、多模态、机器人、交互学习

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划项目2012CB316400

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：140-149