模糊规则相似性计算与性能分析研究
针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究.首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标——可区分性、维数依赖性和计算复杂性.其次,在现有两种模糊规则相似性计算方法的基础上,提出4种新的计算方法,对各种方法进行系统地性能分析和比较.最后,对模糊规则相似性计算进行仿真研究,结果表明了所提应用性能指标的有效性、计算方法的可行性及分析结果的正确性.本文研究结果为模糊规则相似性分析和计算提供了依据, 尤其为基于模糊规则相似性辨识和合并的模糊系统与模糊神经网络结构简化奠定了基础,提供了一种新的设计思路.
模糊规则、相似性计算、可区分性、维度依赖性、计算复杂性
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目6162200417,61533002,61225016;中国博士后科学基金项目2014M550017;北京市教育委员会科研计划项目KZ201410005002,km201410005001;高等学校博士学科点专项科研基金项目20131103110016
2017-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
124-131