传感器优化布置的距离系数-Fisher信息准则

摘要：

以损伤参数识别为目标,基于传统Fisher信息准则的传感器优化布置会出现测点局部聚集现象,导致信息冗余,不利于损伤定位.针对此问题,首先以反映信息独立程度的距离系数对候选自由度的Fisher信息矩阵进行加权修正;然后以修正后的有效信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加的方法得到基于距离系数-Fisher信息准则的传感器优化布置方案.采用该方法对一个16自由度剪切型弹簧质量模型进行传感器优化布置.结果表明,该方法能有效避免测点聚集现象,解决信息冗余问题.

关键词：传感器优化布置、损伤识别、Fisher信息矩阵、信息冗余、欧氏距离、灵敏度分析、模态分析

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61463028;甘肃省自然科学基金项目1506RJZA069

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37