在线社交网络挖掘与搜索技术研究

摘要：

随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络.社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战.因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务.文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望.

关键词：社交网络、数据挖掘、搜索、社区发现、信息传播

所属期刊栏目：11

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61532006;国家自然科学基金重大国际合作项目61320106006

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：777-787