从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟.粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论.本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战.
人工智能、大数据、不确定性、粒计算、多粒度、粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61573255,61673301,61472056,61432011,61572091,61573321,61272021,U1435212,41631179
2017-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共15页
743-757