搜索引擎点击模型综述

摘要：

搜索引擎用户在与搜索引擎的交互过程中反映出的隐性反馈信息(主要是点击行为信息)是搜索引擎用来改进结果排序的重要影响因素.然而,由于结果位置、展现形式等各种因素的影响,将反馈信息直接应用于搜索排序任务往往难以取得较好的效果.针对这一问题,研究人员提出了构建描述用户点击行为的点击模型,并基于不同的点击模型估计用户对展现结果的浏览概率,进而尝试去除结果展现位置等因素对用户行为的偏置性影响,以达到更好利用隐性反馈信息的目的.作为一种用户交互信息的有效利用方法,点击模型在学术界得到了充分关注, 并在工业界得到了广泛的应用.本文是一篇针对点击模型发展过程的综述性文章,对点击模型发展过程中有代表性的多种模型进行了介绍.

关键词：搜索引擎、信息检索、结果排序、用户行为分析、点击模型

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61532011,61672311

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：711-718